Centralizá las reseñas de tus sucursales en un panel
Centralizá las reseñas de tus sucursales y compará comentarios categorizados con IA. Empezá por el grupo, investigá las categorías y abrí las reseñas originales. Explorá cada vista y luego consultá las explicaciones de esta página.
Demostración interactiva · datos ficticios
Resumen del grupo
Reseñas de Google · Volumen, calificaciones y temas de septiembre.
- Reseñas del período
- 648 10 sucursales con reseñas
- Rating histórico
- 4,49 / 5 Promedio de los ratings históricos de las sucursales
- Reseñas de 1–3 estrellas
- 9,1% 59 de 648
- Comentarios escritos
- 392 Base para el análisis por categorías
Volumen de reseñas en el tiempo
Cantidad de reseñas por intervalo de septiembre
El último intervalo incluye 2 días, no una semana completa.
Distribución por estrellas
Todas las calificaciones del período · n=648
- 5 estrellas443 · 68,4%
- 4 estrellas146 · 22,5%
- 3 estrellas16 · 2,5%
- 2 estrellas20 · 3,1%
- 1 estrella23 · 3,5%
Dónde aparecen las quejas
Comentarios con quejas, incluidos los que también contienen elogios
n=392 · Un comentario puede mencionar varios temas.
Fortalezas para potenciar
Comentarios con elogios, incluidos los que también contienen quejas
- Operaciones322
- Producto130
- Marketing18
Personalizá las categorías para tu negocio.
10 sucursales con mayor proporción de reseñas de 1–3 estrellas
Entre sucursales con al menos 10 reseñas. Esta demo incluye datos de 10 sucursales.
| Sucursal | Reseñas | Rating /5 | 1–3 estrellas | Con comentario | Principal tema de queja |
|---|---|---|---|---|---|
| 104 | 4,28 | 17,3% · 18 | 74 | Producto (6) | |
| 86 | 4,38 | 12,8% · 11 | 55 | Operaciones (5) | |
| 78 | 4,45 | 10,3% · 8 | 49 | Operaciones (3) | |
| 72 | 4,50 | 8,3% · 6 | 46 | Operaciones (4) | |
| 68 | 4,52 | 7,4% · 5 | 42 | Operaciones (3) | |
| 61 | 4,50 | 6,6% · 4 | 36 | Producto (3) | |
| 55 | 4,55 | 5,5% · 3 | 30 | Operaciones (3) | |
| 48 | 4,58 | 4,2% · 2 | 24 | Producto (2) | |
| 34 | 4,55 | 2,9% · 1 | 15 | Operaciones (1) | |
| 42 | 4,59 | 2,4% · 1 | 21 | Operaciones (2) |
Proporción de comentarios que mencionan una queja en cada categoría
Los tonos más oscuros indican una mayor proporción. Cada celda muestra el porcentaje y la cantidad de comentarios.
Deslizá horizontalmente para comparar todas las categorías.
| Sucursal / comentarios | Producto | Operaciones | Marketing | Apps de delivery | Sistemas |
|---|---|---|---|---|---|
| Sucursal Centron=74 | |||||
| Sucursal Parquen=55 | |||||
| Sucursal Norten=49 | |||||
| Sucursal Riberan=46 | |||||
| Sucursal Jardínn=42 | |||||
| Sucursal Oesten=36 | |||||
| Sucursal Alamedan=30 | |||||
| Sucursal Plazan=24 | |||||
| Sucursal Paseon=15 | |||||
| Sucursal Bosquen=21 |
Operaciones · Subcategorías de quejas
Google · Todas las sucursales
- Tiempos de espera en salón y retiro10
- Atención y amabilidad del personal7
- Coordinación y precisión del servicio12
Escala de colores
- 0%
- >0–<5%
- 5–<10%
- 10–<20%
- ≥20%
Una reseña puede abarcar varios temas. Los porcentajes no suman 100 %. Los cálculos usan todos los comentarios escritos disponibles.
Datos de ejemplo para ilustrar categorías y subcategorías.
- Reseñas del período
- 104 10 sucursales con reseñas
- Rating histórico
- 4,28 / 5 Promedio de los ratings históricos de las sucursales
- Reseñas de 1–3 estrellas
- 17,3% 18 de 104
- Comentarios escritos
- 74 Base para el análisis por categorías
Rating a lo largo del mes
Rating histórico de Google y cantidad de reseñas por intervalo
Qué revelan los comentarios
Sobre 74 comentarios. Una reseña puede incluir elogios y críticas.
| Categoría | Con elogios | Con quejas |
|---|---|---|
| Operaciones | 62 | |
| Producto | 24 | |
| Marketing | 3 | |
| Apps de delivery | 0 | |
| Sistemas | 0 |
Una reseña de ejemplo, analizada por tema
Google · Reseña de ejemplo
1 / 5 estrellasTexto de la reseña
«La comida estaba deliciosa y el salón es agradable. Sin embargo, esperamos mucho para que nos atendieran y tuvimos que pedir la cuenta varias veces. Nos gustaría que mejoraran la coordinación del servicio».
Qué revela la categorización
El comentario elogia la comida, pero señala problemas de espera y coordinación. La categorización permite identificar qué área necesita mejorar.
Comentario ficticio para ilustrar el análisis por temas; separado de los recuentos de la demo.
- Comentarios escritos
- 392 de 648 reseñas
- Comentarios con quejas
- 46 Comentarios negativos y mixtos
- Quejas por categoría
- Operaciones: 29 · Producto: 22 Una queja puede mencionar varias categorías
Deslizá horizontalmente para leer los comentarios y sus calificaciones originales.
| Fecha / ID | Sucursal | Categoría de queja | Texto de la reseña · fragmento | Calificación original |
|---|---|---|---|---|
| 28 sepR0963 | Sucursal Parque | La comida fue muy buena, pero nos dejaron esperando en la entrada. La comida estaba rica, aunque la temperatura y la preparación podrían mejorar. | 4/5 | |
| 25 sepR1133 | Sucursal Norte | La comida estaba rica, aunque la temperatura y la preparación podrían mejorar. El sistema de pago falló y tuvimos que repetir el proceso. | 5/5 | |
| 22 sepR0827 | Sucursal Centro | La comida estuvo excelente, pero esperamos mucho para que nos atendieran. La comida estaba rica, aunque la temperatura y la preparación podrían mejorar. | 5/5 | |
| 18 sepR1286 | Sucursal Jardín | La atención fue amable, pero la espera y la coordinación podrían mejorar. La oferta anunciada no coincidía con el precio mostrado al pagar. | 5/5 | |
| 14 sepR1337 | Sucursal Oeste | La atención fue amable, pero la espera y la coordinación podrían mejorar. La oferta anunciada no coincidía con el precio mostrado al pagar. | 4/5 | |
| 9 sepR1184 | Sucursal Ribera | La atención fue amable, pero la espera y la coordinación podrían mejorar. La oferta anunciada no coincidía con el precio mostrado al pagar. | 4/5 |
Datos ficticios ilustrativos. Las estrellas califican la experiencia general; las quejas se identifican en el texto.
Las categorías personalizadas pueden incluir Producto, Operaciones y Marketing. Los comentarios mixtos también revelan oportunidades de mejora.
Los filtros de grupo, sucursal y fecha se conservan al cambiar de vista.
Ejemplo simplificado de las cinco vistas de Cacao. Los nombres, comentarios y cifras son ficticios; no representan resultados de clientes. Las categorías del ejemplo son personalizables.
Un tablero, desde el grupo hasta cada reseña
Corporativo puede pasar por alto comentarios negativos cuando las reseñas están distribuidas entre distintos perfiles de Google. Cacao centraliza los perfiles conectados para investigar las sucursales sin tener que abrir cada perfil por separado.
La categorización permite comparar esa información. La IA identifica los temas que mencionan los clientes y el sentimiento dentro de cada tema. Un comentario puede elogiar el producto y criticar la atención, dando una visión más específica que sus estrellas.
Empezá por el grupo, compará sucursales, explorá la matriz de categorías, investigá un local y leé las quejas originales. Los filtros de grupo, sucursal y fecha se conservan al cambiar de vista.
Una cuenta puede tener varios grupos creados por el cliente, cada uno con varias sucursales. Cada sucursal pertenece a un solo grupo. Las reseñas de Google y las encuestas Cacao se analizan como fuentes separadas.
1. Resumen del grupo: entendé el panorama general
Empezá por la actividad de reseñas del grupo, su reputación histórica y los temas que más mencionan los clientes.
En este ejemplo ficticio, 648 reseñas incluyen 392 comentarios escritos. Operaciones aparece en 29 comentarios con quejas y Producto en 22: dos áreas para investigar entre sucursales.
- Leé juntos el volumen, el rating histórico, la proporción de calificaciones bajas y la cantidad de comentarios.
- Usá la distribución por estrellas y los intervalos de fechas para entender la información detrás de los totales.
- Compará elogios y quejas por categoría. El rating del grupo promedia los ratings históricos de sus sucursales.
2. Comparación de sucursales: identificá dónde investigar
Compará sucursales para un mismo período e identificá cuáles necesitan una revisión más profunda.
Centro tiene 18 reseñas con calificaciones bajas entre 104: 17,3 %. Parque tiene 11 entre 86: 12,8 %. Leé los comentarios para entender qué explica la diferencia.
- Leé los porcentajes de negativas junto con las cantidades de reseñas y el tamaño de muestra de comentarios.
- Usá el principal tema de queja para orientar la investigación.
- Priorizá el deterioro sostenido entre períodos comparables, aunque el rating histórico siga siendo alto.
3. Matriz de categorías: compará los mismos temas entre sucursales
La categorización con IA convierte el texto en temas comparables para investigar las diferencias entre locales.
Centro tiene seis quejas de Producto entre 74 comentarios escritos: 8,1 %. Cada celda usa todos los comentarios escritos de esa sucursal como base.
- Leé el tamaño de muestra junto con el porcentaje y la cantidad de cada celda. Los colores más oscuros indican una mayor proporción de quejas.
- Una reseña cuenta una vez dentro de cada categoría y puede mencionar varios temas. Por eso los porcentajes de una fila no tienen que sumar 100 %.
- Explorá subcategorías y abrí una celda para leer las reseñas correspondientes. El cliente puede editar categorías y corregir la clasificación y el sentimiento.
4. Detalle de sucursal: entendé la experiencia de un local
Reuní los indicadores, la evolución del rating histórico y los comentarios por categoría de una sucursal.
La reseña de ejemplo elogia la comida, pero critica la espera y la coordinación. La categorización separa esas opiniones para que el equipo investigue el área correspondiente.
- Leé juntos el volumen del período, el rating histórico, la proporción de negativas y los comentarios escritos.
- Compará elogios y quejas dentro de cada categoría; un comentario puede contener ambos.
- La evolución del rating es histórica. El filtro de fechas no la convierte en un promedio del período.
5. Quejas: leé la evidencia detrás de cada problema
Revisá qué dijeron los clientes antes de conversar sobre el problema con el responsable.
La demo contiene 46 comentarios con quejas entre 392 comentarios escritos. Es distinto de las 59 reseñas de 1–3 estrellas: las quejas se identifican en el texto, incluso con calificaciones altas.
- Mantené juntos la fecha, el ID, la sucursal, las categorías y la calificación original de cada reseña.
- Filtrá por categoría o buscá en los comentarios para investigar un tema específico.
- Abrí las reseñas desde la matriz con los filtros conservados, incluidas las quejas en reseñas de cuatro o cinco estrellas.
Compará períodos para detectar un deterioro sostenido
Usá una revisión semanal para comparar las mismas sucursales y categorías en rangos de fechas equivalentes. Prestá especial atención a un local que empeora repetidamente en una categoría, en lugar de evaluarlo solo por una semana aislada o por su rating acumulado.
La comparación de períodos en pantalla permite elegir manualmente dos rangos para comparar el volumen total y la proporción de reseñas de 1–3 estrellas. Para investigar cambios por categoría, revisá la matriz para cada rango y leé los comentarios correspondientes. Son dos formas diferentes de comparar la información.
Ejemplo ilustrativo: un período con 600 reseñas y 12 % de calificaciones de 1–3 estrellas, seguido por otro con 648 reseñas y 9,1 %. El volumen aumentó y la proporción de calificaciones bajas disminuyó. Los comentarios y las categorías permiten investigar qué cambió.
Para interpretar los indicadores, consultá cómo analizar reseñas de Google. Para organizar el seguimiento, leé cómo monitorear reseñas en múltiples sucursales.
Usá alertas para detectar problemas entre revisiones
La revisión semanal del tablero permite identificar patrones. Las alertas ayudan al responsable a detectar reseñas negativas entre revisiones, para que corporativo no dependa de abrir perfiles de Google ocasionalmente.
Las alertas de reseñas negativas por categoría de Cacao clasifican y derivan reseñas según las reglas configuradas. Las categorías analíticas pueden describir varios temas; la derivación de una alerta selecciona una categoría para esa notificación.
El equipo puede usar esa información para contactar al responsable, conversar con la sucursal, acordar una corrección y revisar los comentarios posteriores. El trabajo operativo y la confirmación de que el problema se resolvió forman parte del proceso de tu equipo.
Dale a cada equipo visibilidad sobre sus sucursales
Los equipos corporativos, regionales y locales pueden trabajar dentro de su alcance mediante el acceso por ubicación según rol. Conectar los perfiles y asignar los accesos permite a corporativo revisar la red sin abrir cada perfil de Google por separado.
Cuando una reseña necesita una respuesta, continuá con el flujo de respuestas de Cacao. Para compartir los hallazgos, consultá la guía de reportes multi-sucursal.
¿Para qué negocios sirve este tablero de reseñas de Google?
Cacao adapta el mismo tablero centralizado a distintas operaciones multi-sucursal: cadenas de retail, grupos gastronómicos, servicios a domicilio y centros de salud.
Steren
800 perfiles de Google en 9 paísesLos equipos corporativos, nacionales y regionales usan un tablero para comparar el desempeño de una red internacional.
Explorar gestión de reseñas para retail
Pizzeria Popular
Más de 20.000 reseñas generadas en cinco mesesLos equipos pueden monitorear el crecimiento de reseñas y el desempeño por sucursal en una operación con varias marcas y países.
Explorar gestión de reseñas para restaurantes
Vital Supermayorista
20 sucursales y más de 1.000 respuestas en el primer mesLos equipos centralizan reseñas, respuestas supervisadas con IA y reportes por sucursal en un mismo flujo.
Explorar gestión de reseñas para retail
Chamtac Construction Services
12 perfiles de Google en 6 divisiones de servicioLos equipos mantienen organizados los perfiles locales y siguen las reseñas y la visibilidad en cada mercado.
Leer el caso de Chamtac
Torreblanca Odontología
12 perfiles de Google gestionados desde una plataformaLos equipos centralizan la generación de reseñas, las respuestas y el seguimiento del desempeño de cada consultorio.
Explorar gestión de reseñas para saludDescubrí cómo se comparan tus sucursales y qué dicen los clientes de cada una
Agendá una demo para explorar con el equipo de Cacao la categorización con IA, las comparaciones y las reseñas detrás de los resultados.
Empezar ahoraPreguntas frecuentes
¿Qué muestra el tablero de reseñas de Google de Cacao?
Cinco vistas conectadas: Resumen del grupo, Comparación de sucursales, Matriz de categorías, Detalle de sucursal y Quejas. Podés comparar locales, investigar elogios y críticas por categoría y abrir el texto detrás de los indicadores.
¿Cómo ayuda la categorización con IA a comparar sucursales?
La IA identifica categorías y sentimiento en el texto para comparar los mismos aspectos de la experiencia entre sucursales. Una reseña puede abarcar varias categorías y contener tanto elogios como críticas.
¿El filtro de fechas convierte el rating de Google en un promedio del período?
No. El rating de cada sucursal y su evolución son históricos. El rating del grupo es el promedio sin ponderación de los ratings históricos de sus sucursales. El filtro de fechas se aplica al volumen, a la proporción de negativas y al análisis por categorías.
¿Las quejas equivalen a las reseñas de 1–3 estrellas?
No. Las quejas se identifican en el texto, incluso con cuatro o cinco estrellas. La proporción de reseñas de 1–3 estrellas usa todas las reseñas recibidas en el período como base, tengan o no comentario.
¿Qué puedo comparar entre dos períodos?
Podés elegir manualmente dos períodos para comparar en pantalla el volumen total y la proporción de reseñas negativas. Para investigar la evolución por categorías, revisá los resultados de cada rango de fechas y los comentarios que los explican.
¿Puedo combinar encuestas Cacao y reseñas de Google en un único conjunto de datos?
No. Son fuentes analíticas separadas: sus calificaciones y comentarios no se mezclan en un único conjunto de datos.
¿Cómo complementan las alertas al tablero?
Usá el tablero para revisar semanalmente el desempeño por sucursal y categoría. Las alertas de reseñas negativas notifican al responsable configurado entre revisiones. Investigar y resolver el problema operativo sigue siendo parte del proceso del equipo.
¿Los equipos regionales y locales pueden ver solo sus sucursales?
Sí. El acceso por ubicación según rol determina qué sucursales y grupos puede consultar cada usuario.